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重型機械識別算法基于深度學習和計算機視覺技術，通過對大量重型機械圖像及視頻數(shù)據(jù)的學習和分析，能夠準確識別出諸如起重機、挖掘機、推土機、壓路機、打樁機等各類重型機械。該算法配合攝像頭等設備，可在多種場景下實時監(jiān)測和識別重型機械的存在、類型、位置及運行狀態(tài)等信息，并根據(jù)預設規(guī)則進行報警或相應處理。
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在智慧工地中，可實時監(jiān)控施工區(qū)域內重型機械的作業(yè)情況，包括機械的種類、數(shù)量、位置及工作狀態(tài)等，便于管理人員合理調度資源，提高施工效率。同時，能夠及時發(fā)現(xiàn)未按規(guī)定操作或存在安全隱患的機械，保障施工安全，減少事故風險。
智慧礦山領域，可對礦山開采過程中的重型機械進行精準識別與監(jiān)測，掌握設備的運行狀況，優(yōu)化運輸路線和作業(yè)流程，提高礦山生產效率。此外，還能及時察覺機械故障或異常行為，預防安全事故，確保礦山開采作業(yè)的順利進行。
在智慧交通場景下，可識別道路上行駛的重型機械車輛，判斷其是否存在超載、超速、違規(guī)行駛等行為，協(xié)助交通管理部門進行監(jiān)管，維護交通秩序，保障道路交通安全。
智慧城市管理中，通過對城市各個區(qū)域的監(jiān)控，可及時發(fā)現(xiàn)重型機械在非施工區(qū)域或禁行區(qū)域的違規(guī)停放、行駛等情況，便于相關部門及時處理，保障城市環(huán)境和公共安全。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數(shù)量無限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務場景的深入評估與分析，提供契合特定業(yè)務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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