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電動(dòng)車未佩戴頭盔識(shí)別算法運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)大量電動(dòng)車騎行者佩戴頭盔與未佩戴頭盔的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，精準(zhǔn)提取騎行者頭部區(qū)域的特征以及頭盔的形狀、顏色、位置等信息。借助道路監(jiān)控?cái)z像頭、小區(qū)門口攝像頭等設(shè)備，對(duì)電動(dòng)車騎行者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，一旦檢測(cè)到未佩戴頭盔的情況，立即發(fā)出警報(bào)并記錄相關(guān)信息，可用于交通管理部門進(jìn)行安全教育與執(zhí)法管理，以提升電動(dòng)車騎行者的安全防護(hù)意識(shí)，降低交通事故中的傷亡風(fēng)險(xiǎn)。
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在智慧交通管理中，電動(dòng)車未佩戴頭盔識(shí)別算法可有效監(jiān)管電動(dòng)車騎行者的安全裝備佩戴情況。通過(guò)及時(shí)警示未佩戴頭盔的行為，促使騎行者養(yǎng)成佩戴頭盔的習(xí)慣，減少因頭部受傷導(dǎo)致的交通事故死亡率，優(yōu)化交通秩序，保障騎行者的生命安全。
智慧社區(qū)內(nèi)，該算法可在社區(qū)出入口及周邊道路進(jìn)行監(jiān)測(cè)。加強(qiáng)對(duì)社區(qū)居民電動(dòng)車騎行安全的管理，提高社區(qū)交通安全水平，營(yíng)造安全和諧的社區(qū)交通環(huán)境，減少社區(qū)內(nèi)交通事故引發(fā)的糾紛與損失。
智慧校園中，針對(duì)學(xué)生和教職工的電動(dòng)車騎行，通過(guò)此算法進(jìn)行監(jiān)控。培養(yǎng)師生的交通安全意識(shí)，確保校園周邊道路的安全有序，為校園的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供支持，同時(shí)也可作為校園安全教育的生動(dòng)案例素材。
智慧安防領(lǐng)域內(nèi)，電動(dòng)車未佩戴頭盔識(shí)別可在城市道路等區(qū)域輔助安全管理。與其他安防監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)相結(jié)合，全面掌握交通參與者的安全行為狀況，為社會(huì)治安綜合治理提供數(shù)據(jù)依據(jù)，維護(hù)社會(huì)公共安全。
算法可部署于本地服務(wù)器及云服務(wù)器，攝像頭接入數(shù)量無(wú)限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應(yīng)用算法種類僅受本地服務(wù)器性能制約，同時(shí)支持在國(guó)產(chǎn)化服務(wù)器上進(jìn)行部署。
在邊緣端進(jìn)行部署時(shí)，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計(jì)算盒子實(shí)現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開(kāi)展定制化部署工作，以充分滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的多樣化需求。
基于對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深入評(píng)估與分析，提供契合特定業(yè)務(wù)需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標(biāo)注→算法開(kāi)發(fā)→算法測(cè)試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費(fèi)質(zhì)保服務(wù)，包括與客戶需求進(jìn)行算法升級(jí)工作；提供每周 7 天、每天 24 小時(shí)的全天候技術(shù)支持服務(wù)。
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